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　　总结：在视频监控技术日新月异的变化同时，我们不能忽视背后所存在的信息安全隐患，本文揭示了视频监控系统中***关键的数据安全防护手段，解读了视频监控系统的安全特性。视频监控大数据处理过程中的存储则采用了分布式存储方式，以提高读写速度和扩大存储容量。因此，在这里我们呼吁，各行各业在应用视频监控系统中应加强监督机制，加强实质可操作性，选择优1秀、适合的解决方案势在必行。纵观未来监控市场，不仅一些特殊环境(如军事观察、******、***、机场等)需要视频监控系统，诸如厂房、零售商店、酒店、学校、办公室等普通场所也逐步实现整个场景监控管理。因此，数据安全、信息安全建设这一特殊使命任1重而道远。(来源安防网)

智慧城市的管理中，视频监控发挥着越来越重要的作用。而扩展的过程也无需重新部署系统，只需增加集群节点即可提升大数据平台的整体性能。随着视频监控数据量的飞速增长，工作人员在用传统方式对视频进行分析和检索的时候遇到了很大的挑战。而大数据技术可以重构传统视频数据处理的架构，让人们可以更快速、更智能地分析和应用视频监控的大数据。　我国智慧城市战略已经实施了多年，全1面提升了城市的管理和服务能力。而从数据上来看，市民感受城市***直接的变化就是摄像头密集度越来越高。而且，很多城市都已经开始实施“天眼工程”，为的就是实现对城市全方1位无死角的监控。密集分布的摄像头网络组成了城市的公共安全视频监控系统，也提升了一个城市治安、交通、消防、市政、城1管等各部门的整体管理和服务水平。

　　视频监控的大数据平台采用分布式计算，同时结合内存加速、负载均衡、本地处理，以提供高1效的数据分析和挖掘能力。例如，实时交通状况分析，通过视频实时分析道路交通流量，然后综合分析统计出全城市的交通状况。视频监控大数据处理过程中的存储则采用了分布式存储方式，以提高读写速度和扩大存储容量。在数据存储方面，大数据平台需要考虑以下3个方面：一是哪些数据需要保存到大数据平台上;二是如何对原有系统进行改造，原有系统中已存在的数据该如何处理;三是如何保证数据的可靠性。