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整合化的一个特点是，有统一的数据接口、技术标准等等，这也是未来智能家居发展的理想状态;有了数据和开放平台，***终的目的我们看到的是，平台能通过自身的开放性来建构一套智能家居生态系统。或者说，未来这些构建平台的以数据和技术类见长的公司，在未来才有机会成为智能家居生态中的核心;很多智能家居厂商已经看到了智能手机在产品集成化上的重要性，开始着手开发想抢占市场优势地位。虽然这种趋势势必会引起新一轮的市场竞争，但单品智能化向平台智能化转变的趋势是不可避免的。客户需要的是完整的能满足自身制造工艺的电气控制系统，而供应商提供的是各种标准化器件产品。因此平台化将是未来市场的主流发展方向，是取得行业优势地位的决定性因素。

　　视频监控的大数据平台采用分布式计算，同时结合内存加速、负载均衡、本地处理，以提供高1效的数据分析和挖掘能力。视频监控大数据处理过程中的存储则采用了分布式存储方式，以提高读写速度和扩大存储容量。在数据存储方面，大数据平台需要考虑以下3个方面：一是哪些数据需要保存到大数据平台上;二是如何对原有系统进行改造，原有系统中已存在的数据该如何处理;三是如何保证数据的可靠性。目前市场上的低端控制台由于款式、功能、实用性等方面的限制，以及不易融入整体装修风格等因素，已越来越难以满足现代控制中心的需求。

　　同时，在智能交通领域，视频监控的大数据平台还可以落地很多以前无法实现的操作。例如，实时交通状况分析，通过视频实时分析道路交通流量，然后综合分析统计出全城市的交通状况;汽车套1牌的行为，通过视频进行车1牌识别，按照一定的规则在全城检索相同车1牌的汽车;犯1罪嫌疑车辆追查，输入嫌疑车的照片或颜色车型等相关特征在所有视频中寻找;犯1罪嫌疑人追查，通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸;人车物的轨迹分析，在所有视频中按照特征查找指1定的人车物并绘制其时空轨迹等。视频监控的大数据平台采用分布式计算，同时结合内存加速、负载均衡、本地处理，以提供高1效的数据分析和挖掘能力。